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- 题名/责任者:
- 机器学习公式详解/谢文睿, 秦州, 贾彬彬著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023.6
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61572-5/CNY89.80
- 载体形态项:
- 287页:图;23cm
- 并列正题名:
- Pumpkin book
- 个人责任者:
- 谢文睿 著
- 个人责任者:
- 秦州 著
- 个人责任者:
- 贾彬彬 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 谢文睿, 北京工业大学硕士, Datawhale开源项目负责人, 百度算法工程师, 研究方向为机器学习与自然语言处理。秦州, 康奈尔大学计算机硕士, Datawhale成员, 阿里巴巴算法专家, 研究方向为图计算与自然语言处理, 在NeurIPS、AAAI、CIKM等会议上录用多篇学术论文并获得CIKM 2019最佳应用论文奖。贾彬彬, 工学博士, 兰州理工大学讲师, 研究方向为机器学习与数据挖掘, 在TKDE、TNNLS、PRJ、ICML、AAAI等期刊和会议上共发表学术论文十余篇, 并担任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等会议的程序委员会委员 (PCMember)。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书内容有绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习等。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材, 也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
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