MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 数据约简——样例约简与属性约简/翟俊海著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2015
- ISBN及定价:
- 978-7-03-044096-9/CNY80.00
- 载体形态项:
- 226页:图;24cm
- 丛编项:
- 信息科学技术学术著作丛书
- 个人责任者:
- 翟俊海 著
- 学科主题:
- 数据采集-数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第224-226页)
- 提要文摘附注:
- 本书的特点是结合作者近年来关于数据约简的研究成果，在监督学习的框架下，以分类问题为切入点，从两个视角全面讨论了数据约简中的重要问题，包括样例不确定性和重要性的度量、属性不确定性和重要性的度量、不确定性与分类系统泛化能力之间的关系、样例选择、特征选择、模型选择等问题。本书大部分内容取材于作者的博士论文和近几年作者及其研究团队的相关研究成果。
- 提要文摘附注:
- 数据约简包括样例约简和属性约简, 是从不同角度对数据进行约简, 本书在分类的框架下介绍数据约简的方法, 重点介绍了确定性与不确定性环境下的样例约简方法和属性约简方法。样例约简方法包括交叉选择样例算法、压缩模糊K近邻规则方法、概率神经网络样例选择算法。
- 使用对象附注:
- xs可作为应用数学、计算机科学与技术、自动化等专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事相关研究工作的科研人员参考
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