MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：30
- 题名/责任者:
- 图神经网络导论/刘知远, 周界著 李泺秋译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55984-5/CNY69.80
- 载体形态项:
- xii, 147页:彩图;22cm
- 丛编项:
- 智源人工智能丛书
- 个人责任者:
- 刘知远 著
- 个人责任者:
- 周界 著
- 个人次要责任者:
- 李泺秋 译
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 图灵教育
- 出版发行附注:
- 由Morgan & Claypool授权出版
- 责任者附注:
- 刘知远，清华大学计算机科学与技术系副教授，2006年在该系获得学士学位，2011年获得博士学位 ; 周界，清华大学计算机科学与技术系硕士。他在2016年获得清华大学学士学位。研究兴趣包括图神经网络和自然语言处理。
- 书目附注:
- 有书目 (第129-147页)
- 提要文摘附注:
- 图神经网络（GNN）是基于深度学习的图数据处理方法，因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念，接着介绍不同种类的GNN，包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络，以及几个通用框架。此外，本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书，你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。
全部MARC细节信息>>