MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：32
- 题名/责任者:
- 数据整理实践指南/(美) Q. Ethan McCallum著 魏秀丽, 李妹芳译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-115-41102-0/CNY49.00
- 载体形态项:
- [15], 209页:图;24cm
- 个人责任者:
- 麦卡勒姆 (McCallum, Q. Ethan) 著
- 个人次要责任者:
- 魏秀丽 译
- 个人次要责任者:
- 李妹芳 译
- 学科主题:
- 数据处理-指南
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 据2013年英文原著译出。
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由O'Reilly Media, Inc. 授权人民邮电出版社独家出版, 此版本仅限于中国大陆(不包含中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区)销售发行。
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 麦卡勒姆。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书共有19章，从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南，它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法，如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据，它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法，它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施，它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化，它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略，它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。
- 使用对象附注:
- XS数据科学家、数据处理和整理相关开发人员，想要进入数据处理领域的读者
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