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- 题名/责任者:
- 大规模数据分析和建模/(美)哈维尔·卢拉辛(Javier Luraschi),(美)凯文·郭(Kevin Kuo),(美)埃德加·鲁伊斯(Edgar Ruiz)著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020-07-01
- ISBN及定价:
- 978-7-111-66101-6/CNY89.00
- 载体形态项:
- 260页;24cm
- 丛编项:
- O'Reilly精品图书系列
- 个人责任者:
- 卢拉辛
- 个人次要责任者:
- 魏博
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书第第1章-第5章，简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6-9章介绍了使用Spark进行集群计算中令人激动的基本概念。第10章-第13章涵盖一些高级主题，包括分布式R、Streaming和社区贡献等。
- 使用对象附注:
- 数据处理相关人员
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