MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：91
- 题名/责任者:
- 贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断/(加) Cameron Davidson-Pilon著 辛愿, 钟黎, 欧阳婷译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-115-43880-5/CNY59.00
- 载体形态项:
- 214页:图 (部分彩图);23cm
- 其它题名:
- 概率编程与贝叶斯推断
- 个人责任者:
- 戴维森-皮隆 (Davidson-Pilon, Cameron) 著
- 个人次要责任者:
- 辛愿 译
- 个人次要责任者:
- 钟黎 译
- 个人次要责任者:
- 欧阳婷 译
- 学科主题:
- 贝叶斯方法-应用-概率统计
- 学科主题:
- 贝叶斯推断
- 中图法分类号:
- O212
- 中图法分类号:
- O212.8
- 一般附注:
- 异步图书
- 版本附注:
- 据2016年英文版译出
- 出版发行附注:
- 本书中文简体版由Pearson Education Asia Ltd.授权人民邮电出版社独家出版
- 责任者附注:
- 责任者Davidson-Pilon规范汉译姓: 戴维森-皮隆
- 提要文摘附注:
- 本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架, 如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式, 讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下, 有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题, 有趣并且实用。
- 使用对象附注:
- 本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者, 也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。
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